- IEEE SERVICESの中で今日はIEEE CLOUD(CORE rank B)に参加していた
- 色々面白発表が多くて、特にクラウドやエッジの分散環境にどうインスタンスやコンテナを、利用者の支店や事業のしてんから、性能やコスト、リソース配分などを考慮して最適に配置・移動するかという最適化問題に落とし込む研究が目立った
- こういった問題意識をソルバーとして機械学習や深層学習で対処していくのがトレンドになりつつあって、つるべーさんと協力してい色々考えると面白い研究ができそうだなと思えた
- クラウド基盤のリソースの変化から複雑なワークロードにおける異常検知をするというのも深層学習を使ったりしたいた
- 予定をいれるとかなりきつきつな予定になったので、無理せずのんびり聴いていこうと思う
国際会議WEEKなのだけど予定いれたら大変なことになったので、JSTで朝方面はつぼにまかせて僕は夜方面で頑張ることにします pic.twitter.com/xTiQqRcmSF
— Ryosuke Matsumoto / まつもとりー (@matsumotory) 2020年10月21日
今日聴いていた研究
Session CLD 8: Cloud Applications II
- Toward Efficient Indoor Positioning for Cloud Services in SIoT124
- VMatch: A Matching Theory Based VDC Reconfiguration Strategy133
- Deep Unsupervised Workload Sequence Anomaly Detection with Fusion of Spatial and Temporal Features in the Cloud141
Session CLD 9: Cloud Performance Evaluation
- Serverless Elastic Exploration of Unbalanced Algorithms149
- DEAR: Distributed Evaluation of Alerting Rules158
- A Content-Wise Data Placement Policy for Improving the Performance of MapReduce-Based Video Processing Applications in Cloud Computing166
Session CLD 10: Edge Caching & Computation Offloading
- Collaborative Computation Offloading for Smart Cities in Mobile Edge Computing176
- Optimal Application Deployment in Mobile Edge Computing Environment184
- Proactive Data Caching and Replacement in the Edge Computing Environment193
- ゆううきさんのアブスト・イントロ翻訳メモがあったので、めちゃ快適にプレゼンを聴けて最高だった
明日のCloud Managementは日本人の方が多めなので少し気になるので楽しみ
Session CLD 12: Cloud Management I
- Auto-Scaling Cloud-Based Memory-Intensive Applications229
- Joe Novak (University of Utah), Sneha Kasera (University of Utah), Ryan Stutsman (University of Utah)
- ImageJockey: A Framework for Container Performance Engineering238
- Takeshi Yoshimura (IBM Research - Tokyo), Rina Nakazawa (IBM Research - Tokyo), Tatsuhiro Chiba (IBM Research - Tokyo)
- Flexible and Efficient Partial Migration of Split-Memory VMs248
- Takahiro Kashiwagi (Kyushu Institute of Technology), Kenichi Kourai (Kyushu Institute of Technology)
- Auto-Scaling Cloud-Based Memory-Intensive Applications229